D’ici 2022, l’industrie mondiale du voyage devrait atteindre dix pour cent du PIB mondial, soit un revenu annuel d’environ 10 billions de dollars. Le voyage est une industrie massive qui pourrait devenir beaucoup plus efficace lorsque de grandes données seront complètement implémentées dans tous les aspects du voyage. L’environnement de voyage n’est pas étranger aux données. Chaque réservation de billet d’avion, chaque séjour à l’hôtel, chaque réservation de service de location crée des données. Cependant, les voyageurs font maintenant des arrangements de voyage sur le Web, publiant des critiques, des évaluations, des blogues et autres sur les réseaux sociaux, ce qui a pour effet d’accroître la fragmentation des données, mais de les fragmenter contreidérablement.
Comment les agences de voyages procèdent-elles ?
Les agences de voyages sont connues pour capturer et stocker d’énormes quantités de données. A chaque étape du voyage, ils collectent des données telles que les trajectoires de vol, les données clients, les transactions, les enregistrements et plus encore. Jusqu’à récemment, les données n’étaient que stockées et les agences de voyages avaient de la difficulté à les utiliser en combinant différents ensembles de données. Avec la puissance des ordinateurs, les solutions de stockage puissantes et bon marché comme Hadoop et les nombreuses startups Big Data en attente d’aide, l’information pourrait enfin être utilisée pour que les clients se sentent mieux servis et plus appréciés, ce qui se traduit par plus de revenus et plus de profits.
Voici cinq choses que l’industrie du voyage devrait faire lorsqu’il s’agit de grandes données :
Concentrez-vous sur la stratégie et oubliez le battage médiatique. Il est important d’examiner les objectifs stratégiques et les domaines prioritaires de l’organisation et de commencer petit à petit. Une agence de voyages peut faire une différence en utilisant les données sans être submergée par elles. De grandes données ouvrent des possibilités d’augmenter la personnalisation du voyageur et donc sa valeur. La personnalisation basée sur les données peut être basée sur des facteurs tels que les relations avec les médias sociaux, le comportement des clients, l’emplacement géographique, les ventes auxiliaires, les interruptions de service ou d’horaire ou même l’ensemble du voyage lui-même. La clé est d’abord de comprendre les besoins, les motivations, les désirs et les exigences des contreommateurs. Avec Big data, il est important de regarder à l’intérieur aussi bien pour déterminer comment l’appliquer pour les avancements internes. De grandes données pourraient rendre une entreprise plus efficace, mieux informée et plus rentable dans des domaines comme la gestion des risques, les opérations, la gestion des revenus et le marketing. Le but ultime est d’agréger et d’analyser les données pertinentes en temps réel pour une prise de décision proactive.
Quelles compétences ?
Les compétences en sciences des données sont essentielles pour obtenir de bons résultats sur de grandes quantités de données, c’est pourquoi les entreprises devraient commencer à les rassembler dès maintenant. Qu’il s’agisse de spécialistes des données ou de responsables en chef des données, assurez-vous qu’ils sont compétents en matière d’analyse, de gestion, de résolution et de communication des problèmes commerciaux. Soyez un partenaire vers le but. Aujourd’hui, les besoins des voyageurs d’aujourd’hui sont internationaux, intermodaux et interactifs. Il est important de s’associer à d’autres entreprises ou experts pour obtenir le soutien nécessaire à la réalisation des objectifs de l’entreprise et du client.
Le nombre de grandes startups de données axées sur l’industrie du voyage est en croissance. Ils visent à aider les hôtels à prévoir et à comprendre les tendances futures de la demande. Les grandes données jouent un rôle essentiel dans la création d’une expérience de voyage plus personnalisée et plus efficace, avec des avantages tant pour les voyageurs que pour les agences de voyages. Par contreéquent, les agences de voyages devraient se concentrer sur leurs efforts en matière de données dans deux domaines, à savoir l’amélioration de l’expérience client et les opérations internes.